EKG AI Platform

Pierwsza na świecie platforma analizy EKG z wbudowaną ochroną przed halucynacjami AI

99.5%
Czułość detekcji
<2s
Pełna analiza
HGAM
Weryfikacja każdej diagnozy
7
Ścieżek analizy
Działający produkt: analysis.futuremedicine.site
1 / 13
Problem

Analiza EKG jest wolna, droga i nieprzejrzysta

Systemy AI w medycynie generują wyniki bez możliwości weryfikacji — lekarze im nie ufają, regulatorzy odrzucają.

⏱️
Wolna analiza
Tradycyjne systemy (GE MUSE, Philips DXL) potrzebują 4–6 sekund na analizę. Przy masowym screeningu to wąskie gardło.
🔒
Czarna skrzynka
Istniejące rozwiązania AI nie pokazują dlaczego postawiły diagnozę. FDA i EU MDR wymagają wyjaśnialności.
⚠️
Halucynacje AI
Modele LLM mogą „wymyślać" wyniki kliniczne. W kardiologii fałszywa diagnoza = zagrożenie życia.
2 / 13
Rozwiązanie

Ansamblowa platforma AI
z gwarancją fizycznego uziemienia

7 niezależnych algorytmów analizuje każde EKG jednocześnie. Wynik jest akceptowany tylko gdy da się prześledzić łańcuch dowodów od diagnozy do pomiaru fizycznego.

🛡️
HGAM — Anti-Hallucination Framework
Hierarchiczny model weryfikacji: każda etykieta kliniczna (np. „STEMI") musi mieć ślad od diagnozy (W4) przez pomiar (W3), kalibrację (W2), detekcję sygnału (W1) do czystego kontekstu (W0). Bez pełnego śladu = odrzucone.
🔬
7-ścieżkowy ansambel
Vision AI + Siatka Semantyczna + Klasyczny DSP + Vision Transformer + PyHealth + BLIP-2 + Visual Grid. Redundancja jak w awionice — awaria jednej ścieżki nie wpływa na wynik.
🏷️ W4: Diagnoza — „STEMI w odprowadzeniu V2"
↑ musi mieć dowód ↑
📏 W3: Pomiar — ST = 2.3mm powyżej linii izoelektrycznej
↑ musi mieć kalibrację ↑
📐 W2: Kalibracja — 10px/mm, 25mm/s zweryfikowane
↑ musi mieć sygnał ↑
👁️ W1: Obserwacja — Sygnał EKG wykryty w obrazie
↑ czysty kontekst ↑
🧹 W0: Reset — Brak kontaminacji z poprzednich skanów
3 / 13
Architektura

Jak to działa

Obraz EKG (zdjęcie, skan, PDF) wchodzi do systemu → 7 algorytmów analizuje równolegle → fuzja wyników z walidacją HGAM → raport kliniczny z łańcuchem dowodów.

OBRAZ EKG (zdjęcie / skan / PDF) │ ┌───────────┴───────────┐ │ PREPROCESSING │ │ Rotacja · U-Net · │ │ Digitalizacja 500Hz │ └───────────┬───────────┘ │ ┌───────┬───────┬───┴───┬───────┬───────┬───────┐ │ │ │ │ │ │ │ VISION GRID CLASSIC ViT PyHealth BLIP-2 V.GRID Roboflow Seman- Pan- HF Klin. VLM 5×5 QRS det. tyczna Tompkins Transf. ECG VQA Cells │ │ │ │ │ │ │ └───────┴───────┴───┬───┴───────┴───────┴───────┘ │ ┌───────────┴───────────┐ │ FUZJA + HGAM │ │ Consensus voting │ │ Odrzucanie haluc. │ └───────────┬───────────┘ │ ┌───────────┴───────────┐ │ RAPORT KLINICZNY │ │ + łańcuch dowodów │ └───────────────────────┘
4 / 13
Wyniki

Sprawdzona skuteczność na złotym standardzie

Benchmark MIT-BIH Arrhythmia Database — 28 127 uderzeń serca, standard branżowy.

99.5%
Czułość
36ms
Detekcja QRS (Pan-Tompkins)
<2s
Pełny 7-path ensemble
1,795
Testów automatycznych
Parametr EKG AI Platform GE MUSE / Philips Apple Watch / Kardia
Format wejściowy ✓ Obraz (zdjęcie/skan) Tylko sygnał cyfrowy Tylko 1 odprowadzenie
Odprowadzenia ✓ Pełne 12 odprowadzeń ✓ 12 odprowadzeń ✗ 1 odprowadzenie
Wyjaśnialność AI ✓ HGAM — pełny ślad dowodów ✗ Czarna skrzynka ✗ Czarna skrzynka
Czas analizy ✓ <2s (pełny ensemble) 4–6 sekund 30 sekund
Ochrona przed halucynacjami ✓ Tak (HGAM) ✗ Nie ✗ Nie
Praca offline ✓ Lokalne modele .pt ✗ Wymaga serwera ✗ Wymaga połączenia
5 / 13
Rynek

Rynek analizy EKG oparty na AI:
$4.2 mld do 2027

Wzrost 12.7% CAGR napędzany starzeniem się populacji, telemedycyną i wymaganiami regulacyjnymi dot. wyjaśnialności AI.

🏥
Szpitale i kliniki
Masowy screening pacjentów kardiologicznych. 27 000+ analiz/minutę na jednym CPU. Integracja z istniejącymi systemami EKG.
📱
Telemedycyna
Pacjent robi zdjęcie EKG telefonem → natychmiastowa analiza AI. Brak konieczności specjalistycznego sprzętu.
🔧
Producenci urządzeń
White-label AI dla producentów elektrokardiografów (Wellue, Viatom, inne). Licencja + royalty per urządzenie.
300M+
EKG rocznie na świecie
12.7%
CAGR rynku AI-ECG
17.9M
Zgonów CVD rocznie
6 / 13
Produkt

Działający produkt,
nie prototyp

Platforma jest wdrożona i dostępna online. Full-stack: React frontend + FastAPI backend + Docker deployment.

🖥️
Interfejs webowy
15 zakładek analizy, 47 komponentów UI (shadcn/ui + Tailwind). Upload obrazu → wizualizacja wyników → raport kliniczny.
⚡
REST API
6 endpointów (analyze, QRS, OCR, structure, visual-grid, health). Autoryzacja API-Key, rate limiting 30 req/min, JSON response.
🧪
Jakość kodu
1 795 testów automatycznych, 100% pass rate. GitHub Actions CI/CD. Audyt bezpieczeństwa (gitleaks + pip-audit).
Backend
Python 3.12 · FastAPI · LangGraph
Frontend
React 18 · TypeScript · Vite
AI / ML
Claude API · Roboflow · PyTorch
Infra
Docker · nginx · GitHub Actions
7,700+
Obrazów EKG w datasecie
180K+
Linii kodu Python
26
Reguł klinicznych ACC/AHA
LIVE
Deployment produkcyjny
7 / 13
Własność Intelektualna

Trwała przewaga konkurencyjna

Unikalne IP tworzące defensywną fosę — trudną do skopiowania przez konkurencję.

🛡️
HGAM Framework (do opatentowania)
Hierarchiczny Model Uziemionej Uwagi — jedyny system na rynku weryfikujący fizyczne podstawy każdej diagnozy AI. Eliminuje halucynacje na poziomie architektury, nie post-hoc.
📊
Siatka Semantyczna (do opatentowania)
Adresowanie Excel-style (A1-E5) umożliwia precyzyjną lokalizację zmian na EKG. System dual-scale: makro (per beat) + mikro (1mm fizyczny).
🧠
Lekarz-AI Pipeline
17-krokowy algorytm modelujący tok myślenia kardiologa. 26 reguł klinicznych zgodnych z wytycznymi ACC/AHA. Trade secret.
Bariera wejścia dla konkurencji
HGAM Anti-Hallucination Bardzo wysoka
7-path Ensemble Wysoka
Semantic Grid System Wysoka
Lekarz-AI 17 kroków Wysoka
BeatVector FAISS Średnia
Dataset 7,700+ EKG Wysoka
8 / 13
Zespół

Ludzie stojący za technologią

Lekarz-programista z doświadczeniem klinicznym i technicznym, budujący zespół pod fazę komercjalizacji.

K
lek. Krystian
Founder & CEO · Lekarz
Lekarz z doświadczeniem klinicznym — specjalista chorób wewnętrznych i gastroenterolog. Certyfikaty z echokardiografii, USG i endoskopii. Łączy praktykę lekarską z inżynierią oprogramowania — sam zaprojektował i zbudował całą platformę: od algorytmów detekcji QRS przez framework HGAM po deployment produkcyjny. 180K+ linii kodu w 18 miesięcy.
Choroby wewnętrzne Gastroenterologia Echo / USG Endoskopia Python / AI Full-stack
Plan rekrutacji (finansowany z rundy)
Kardiolog / Clinical Advisor Q2 2026
Walidacja kliniczna, protokół badania, FDA advisory
ML Engineer Q2 2026
Rozszerzenie modeli, nowe patologie, optymalizacja inference
Regulatory Affairs Specialist Q3 2026
FDA 510(k) submission, CE marking, QMS documentation
Business Development Q3 2026
Piloty kliniczne, partnerships z producentami urządzeń
9 / 13
Model biznesowy

Trzy strumienie przychodów

Skalowalny model SaaS z opcją white-label i enterprise on-premise.

☁️
SaaS API (B2B)
$0.10 – $1.00 / analiza

Cel: platformy telemedyczne, sieci klinik, firmy ubezpieczeniowe.

Przychód recurring, wysoka marża, elastyczne skalowanie.
🏷️
White-Label (B2B2C)
Licencja + royalty / urządzenie

Cel: producenci elektrokardiografów (Wellue, Viatom, Edan).

„AI diagnosis" jako wartość dodana do urządzenia.
🏢
Enterprise On-Premise
Licencja + maintenance

Cel: duże sieci szpitalne, systemy ochrony zdrowia.

Dane zostają lokalnie — HIPAA/GDPR compliant.
Natychmiastowy start z modelem SaaS API → Ekspansja do white-label w Q3 2026 → Enterprise od 2027
10 / 13
Roadmap

Ścieżka do rynku i regulacji

Jasna ścieżka regulacyjna: FDA 510(k) + EU MDR Class IIa. Istniejące predykaty (Philips DXL, GE MUSE).

Q1 2026
Obecnie
Działający produkt, 1 795 testów, MIT-BIH benchmark, deployment produkcyjny
Q2 2026
Walidacja kliniczna
Badanie kliniczne 500+ EKG z konsensusem kardiologów. Pre-submission FDA.
Q3 2026
Piloty komercyjne
10 klientów pilotażowych (kliniki/telemedycyna). Pierwsze przychody SaaS.
Q4 2026
Certyfikacja
FDA 510(k) submission. Równolegle: CE marking (EU MDR Class IIa).
2027
Ekspansja
PMDA (Japonia), NMPA (Chiny). White-label partnerships. Series A.

Kamienie milowe do Series A

FDA 510(k) clearance
→
10 płacących klientów
→
$100K ARR
→
Series A
11 / 13
Inwestycja

Seed Round: €500K

SAFE (post-money cap do ustalenia). Środki na R&D, certyfikację regulacyjną i pierwsze wdrożenia komercyjne. Runway: 18 miesięcy.

40%
30%
20%
10%
R&D — ulepszenie modeli, nowe patologie, dokładność PPV
Regulacje — FDA 510(k), CE marking, konsultant regulacyjny
Sprzedaż — piloty z klinikami i platformami telemedycznymi
Operacje — infrastruktura, prawnik, księgowość
Co już zainwestowano
180 000+ linii kodu
~18 miesięcy rozwoju
Traction
Produkt live + API
analysis.futuremedicine.site
Cel
FDA + 10 klientów
w ciągu 12 miesięcy
12 / 13

EKG AI Platform

Jedyny system analizy EKG na świecie
z gwarancją fizycznego uziemienia każdej diagnozy AI

99.5%
CZUŁOŚĆ
HGAM
WERYFIKACJA DIAGNOZ
<2s
PEŁNA ANALIZA
LIVE
PRODUKT
Krystian
Founder & CTO · FutureMedicine

analysis.futuremedicine.site · krystian@futuremedicine.site · github.com/k1rystian
13 / 13